机译:一种模型预测控制方法结合无迹卡尔曼滤波车辆状态估计在智能车辆轨迹跟踪中的应用
机译:结合无味卡尔曼滤波器的车辆状态估计的模型预测控制方法在智能车辆轨迹跟踪中的应用:
机译:通过扩展的无味卡尔曼滤波器对混合动力电动汽车电池的电化学阻抗进行无源跟踪和充电状态估计
机译:使用无味卡尔曼滤波器的智能车辆位置估计
机译:使用无味卡尔曼滤波(UKF)方法估算车辆横摆率和横向运动以实现动态稳定性控制
机译:无味卡尔曼滤波,用于相对姿态和位置估计。
机译:具有交互作用的无模型卡尔曼滤波器(IMM-UKF)算法和灰色神经网络的具有成本效益的车辆定位解决方案
机译:递归估计的简短教程,以智能车辆应用为例(第三部分):处理非线性估计问题和无味卡尔曼滤波器
机译:组合Unscented卡尔曼和粒子滤波跟踪近距离物体